📜 AI의 역사

철학적 사유 → 기초 이론 → 심볼릭 → 연결주의 → 딥러닝 → 생성형 AI
인공지능 발전의 완전한 타임라인

🧠

사상과 계산 가능성

19세기 말 – 1940년대
1910–1913
『프린키피아 마테마티카』
러셀·화이트헤드의 저작. 수학을 형식 논리와 기계적 추론으로 환원 가능하다는 비전 제시.
사상
1921
『논리철학 논고』
비트겐슈타인의 저작. 언어·논리 구조에 대한 분석이 이후 논리주의·형식주의 AI 사상에 영향.
사상
1931
괴델의 불완전성 정리
알고리즘적 증명·AI의 근본 한계를 이론적으로 규정.
이론
1936–1937
튜링 머신
튜링의 『계산 가능한 수에 대하여』. 튜링 머신 개념과 계산 이론 정립.
이론사상
1943
최초의 인공 뉴런 모델
맥컬럭·피츠가 논리 뉴런 모델 제안. 연결주의의 이론적 출발점.
이론연구
1948
"Intelligent Machinery" 보고서
튜링의 보고서. 기계 학습·탐색 기반 문제 해결 등 AI 연구 선언문.
사상
🎯

"인공지능" 탄생과 심볼릭 AI

1950 – 1970년대
1950
튜링 테스트
"Computing Machinery and Intelligence"에서 튜링 테스트 제안. "기계가 생각할 수 있는가?"에 대한 현대적 논의 시작.
사상이론
1950
체스 플레이 분석
샤논이 체스 플레이를 탐색 문제로 분석. 게임·탐색 기반 AI의 기초 제공.
연구
1951–1952
최초의 게임 AI
맨체스터 Ferranti Mark 1에서 체커·체스 프로그램 구현.
제품
1956
다트머스 회의
"Artificial Intelligence" 용어가 처음 사용. 심볼릭(규칙 기반) 접근이 주류로 자리잡음.
사상연구
1958
LISP 개발
매카시가 LISP 개발. AI 연구의 대표 프로그래밍 언어로 활용.
제품연구
1959
MIT AI Lab 설립
추론·지식 표현·프레임 등 심볼릭 AI 이론 발전.
연구
1966
ELIZA
조셉 바이젠바움의 초창기 자연어 챗봇 프로토타입.
제품연구
1960–1970년대
전문가 시스템
규칙 기반 의사결정 시스템 연구 확대. MYCIN 등 초기 의료 진단 시스템 등장.
연구제품
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연결주의 부활·머신러닝·상용화

1980 – 2000년대
1980년대
AI 겨울 & 뉴럴넷 재부흥
"AI 겨울" 이후, 퍼셉트론 한계 비판과 함께 뉴럴넷 재부흥(역전파 등). 연결주의 vs 심볼릭 논쟁 본격화.
이론연구
1986
역전파 알고리즘
룸멜하트 등이 역전파를 이용한 다층 퍼셉트론 학습 정리. 현대 딥러닝의 직접적 전신.
이론연구
1997
IBM 딥블루
체스 세계 챔피언 카스파로프 격파. 상징적인 AI 성취.
제품
2000년대 초중반
통계적 머신러닝 확산
SVM, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 등이 산업 전반에 도입.
연구제품
2002
룸바(Roomba)
로봇 청소기 상용화. 단순 센서·규칙 기반이지만 가정용 로봇의 대중화 시작.
제품
2006
"딥 러닝" 용어 보급
Hinton 등이 심층 신경망과 사전학습 등의 아이디어 정리.
이론연구
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소비자 제품 속 AI & 딥러닝 혁명

2010년대
2011
IBM Watson - Jeopardy!
퀴즈쇼에서 우승. 자연어 질의응답 시스템의 가능성 과시.
제품
2011년 10월
애플 Siri
아이폰 4S에 탑재되어 음성 비서 개념을 대중화.
제품
2012
AlexNet - ImageNet
딥러닝이 ImageNet 대회에서 압도적 성능. 컴퓨터 비전 패러다임 전환.
연구이론
2014년 11월
아마존 Echo (Alexa)
음성 기반 스마트 스피커·홈 어시스턴트 시장 형성.
제품
2014–2015
GAN, Seq2Seq, Attention
딥러닝 구조 혁신. 생성 모델과 어텐션 메커니즘 등장.
연구이론
2016
알파고 vs 이세돌
구글 딥마인드의 알파고가 바둑 세계 챔피언 이세돌 9단을 이김. 강화학습·딥러닝 결합의 상징.
제품연구
2017
"Attention Is All You Need"
트랜스포머 구조 제안. 이후 LLM의 표준 구조가 됨.
이론연구
2018–2020
BERT, GPT-2/3
대형 언어모델 등장. 사전학습·파인튜닝 패러다임 확립.
연구제품
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생성형 AI·LLM 시대

2022 – 현재
2022년 11월
ChatGPT
GPT-3.5 기반 대화형 LLM이 일반 소비자에게 폭발적 인기. AI 대중화의 전환점.
제품
2023
GPT-4, Gemini, Claude
주요 상용 LLM 서비스 출시·확대. Microsoft Copilot(Office·GitHub 통합) 등장.
제품
2023–2024
이미지·비디오 생성 AI
Stable Diffusion, Midjourney, Runway 등 상용화 및 API·플랫폼 통합 확산.
제품
2024
멀티모달 LLM 경쟁
GPT-5.x, Gemini 2.x–3.x, Claude 3.x–4.x, Grok 4.x 등 연속 출시.
제품연구
2025–2026
"모든 앱에 AI 내장"
기업용 Copilot 계열과 다양한 SaaS가 워크플로에 LLM 내장. AI 어시스턴트 편재화.
제품

📊 시대별 요약

🧠 1900–1940s

"논리·계산 가능성"
형식 논리, 계산 가능성, 튜링 머신, 초기 뉴럴넷 이론

🎯 1950s–1970s

"심볼릭 AI"
다트머스 회의, 전문가 시스템, 규칙·지식 기반 추론

🔄 1980s–2000s

"연결주의·ML 확산"
퍼셉트론·역전파, 딥블루, 통계적 ML, 상용화 준비

🚀 2010s

"딥러닝·대형 모델"
ImageNet, 알파고, 트랜스포머, BERT·GPT 계열

✨ 2020s

"생성형·LLM 제품"
ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot 등 플랫폼 통합